Robotics Weekly: Flota miliona robotów Amazona, PhoneBot z UCLA i hydrauliczny humanoid NeodraDynamics
W tym tygodniowym przeglądzie omawiamy kamień milowy Amazona – 1 milion robotów w magazynach, 13-stopowego hydraulicznego humanoida NeodraDynamics oraz PhoneBota z UCLA za 400 dolarów opartego na Androidzie. Informujemy również o mikrobotach dokujących do serca z Johns Hopkins, ukraińskich jednostkach robotycznych zrzucanych z dronów oraz nowym patencie Tesli na skórę robota.
Podcast В· 3 min
Amazon osiąga kamień milowy – 1 milion robotów
Amazon przekroczył 1 milion robotów rozmieszczonych w swojej sieci magazynów, integrując sterowanie ruchem oparte na sztucznej inteligencji oraz czułe na dotyk ramiona robotyczne. Nowy system AI firmy, 'DeepFleet', kieruje robotami, aby skrócić czas podróży o 10%, a ramię Vulcan jest zaprojektowane do obsługi 75% typów przedmiotów. Amazon podaje, że globalny wskaźnik incydentów spadł o 43% w latach 2019–2025, a dane wewnętrzne wiążą robotykę z 40% redukcją poważnych obrażeń, chociaż liczba drobnych urazów wzrosła o 77%.
NeodraDynamics prezentuje 13-stopowego hydraulicznego humanoida
Pekinska firma NeodraDynamics wprowadziła Neo1, 13-stopowego, 1,2-tonowego humanoidalnego robota zdolnego do udźwigu 1102 funtów. W przeciwieństwie do panującego w branży trendu w kierunku w pełni elektrycznych siłowników, Neo1 wykorzystuje układ hydrauliczny w 39 z 41 stawów, co według firmy zapewnia lepszą siłę. Robot jest pozycjonowany do zadań ciężkich w portach i kopalniach, ale nie został jeszcze wdrożony w rzeczywistym środowisku fabrycznym.
UCLA zamienia telefony z Androidem w humanoidy
Naukowcy z UCLA opracowali 'PhoneBota', 19-calowego humanoida, który wykorzystuje smartfon z Androidem jako swój główny mózg. Przy koszcie sprzętu wynoszącym około 400 dolarów, robot używa 13 silników do chodzenia i podnoszenia się po upadkach. Choć obecnie ogranicza się do płaskich powierzchni i nie ma ramion, projekt ma na celu zapewnienie dostępnej platformy dla studentów i małych laboratoriów, aby mogły wejść w dziedzinę robotyki humanoidalnej.
Tesla składa patent na czułą na dotyk skórę robota
Tesla złożyła patent na elastyczną, czułą na dotyk skórę robota zaprojektowaną do dopasowania do zakrzywionych powierzchni, takich jak palce i dłonie. Patent opisuje metodę drukowania wzorów czujników na płaskich materiałach przed formowaniem ich w odpowiedni kształt. Ten rozwój następuje w miarę jak firma kontynuuje udoskonalanie swojego humanoida Optimus, który podobno napotkał wyzwania związane z montażem dłoni i niezawodnością czujników.
Johns Hopkins buduje mikroboty dokujące do serca
Inżynierowie z Johns Hopkins opracowali magnetyczne mikroboty zdolne do nawigacji w bijącym sercu w celu dostarczenia celowanych dawek antybiotyków. System składa się z modułu z kolcami, który zakotwicza się w zainfekowanej tkance, działając jako stacja dokująca dla modułu dostarczającego lek. Choć testowany dotychczas tylko w sztucznych sercach i tkance wieprzowej, technologia oferuje potencjalną alternatywę dla długoterminowych antybiotyków dożylnych w leczeniu poważnych infekcji serca.
Ukraina wdraża roboty lądowe zrzucane z dronów
Ukraina wykorzystuje ciężkie drony do transportu i zrzucania uzbrojonych robotów lądowych za liniami rosyjskimi, co jest taktyką określaną jako robotyka 'torbaczowata'. Podczas operacji Vivaldi jednostki podobno zrzuciły maszyny wypełnione materiałami wybuchowymi na odległość ponad 10 km za liniami wroga. Ukraina zamówiła 25 000 robotów lądowych na pierwszą połowę 2026 roku, z celem zastąpienia do 30% personelu w sektorach wysokiego ryzyka do końca roku.
EPFL opracowuje silnik w kształcie nici
Naukowcy z EPFL stworzyli 'FiberMotor', elastyczny silnik w kształcie nici, który wykorzystuje przyciąganie elektrostatyczne do generowania ruchu. Silnik można wszyć w odzież, oferując potencjalne rozwiązanie dla miękkich egzoszkieletów i haptycznych urządzeń noszonych bez potrzeby stosowania tradycyjnych przekładni. Zespół pracuje obecnie nad poprawą trwałości i wytrzymałości silnika do zastosowań komercyjnych.
Siłownie robotów skalują zbieranie danych
Firmy robotyczne coraz częściej inwestują w 'siłownie robotów', aby generować dane treningowe ze świata rzeczywistego potrzebne do fizycznej sztucznej inteligencji. Figure AI podobno płaci około 44 000 uczestnikom za nagrywanie siebie podczas wykonywania zadań, planując wydać ponad 1 miliard dolarów na generowanie danych w ciągu najbliższego roku. Ten trend podkreśla przesunięcie w branży w kierunku danych z demonstracji ludzkich w celu poprawy adaptacyjności robotów.