John Jumper dołącza do Anthropic, wydano GLM 5.2, a DeepMind publikuje mapę drogową kontroli AI
Najważniejsze wydarzenia tego tygodnia to przejście Johna Jumpera z Google DeepMind do Anthropic, wydanie modelu o otwartych wagach GLM 5.2 oraz nowa mapa drogowa Google DeepMind dotycząca zabezpieczania agentów AI. Ponadto model o3 od OpenAI odniósł sukces w diagnozowaniu rzadkich chorób, a nowe dane wskazują na rosnące wykorzystanie cyfrowych towarzyszy AI.
Podcast В· 3 min
John Jumper odchodzi z Google DeepMind do Anthropic
John Jumper, nagrodzony Noblem lider projektu AlphaFold, ogłosił swoje odejście z Google DeepMind, aby dołączyć do Anthropic. Ten ruch następuje po niedawnym odejściu współlidera Gemini, Noama Shazeera, do OpenAI, co oznacza znaczącą zmianę wśród najlepszych talentów badawczych AI. Jumper, który spędził dziewięć lat w DeepMind, spodziewany jest, że weźmie krótką przerwę przed dołączeniem do Anthropic. Jego przejście ma miejsce, gdy Anthropic i OpenAI nadal przyciągają wysoko wykwalifikowanych badaczy, zaostrzając konkurencję o przywództwo w tej dziedzinie.
Dean Ball dołącza do OpenAI, aby kierować Strategic Futures
Dean Ball dołączył do OpenAI, aby kierować nowo utworzonym zespołem Strategic Futures. Zespół ma się skupiać na polityce i zarządzaniu na granicy możliwości AI, co sygnalizuje ciągłe wysiłki OpenAI na rzecz sformalizowania podejścia do długoterminowych implikacji swojej technologii w miarę skalowania działalności.
Model o3 od OpenAI pomaga w diagnozowaniu rzadkich chorób u dzieci
Naukowcy z Boston Children’s Hospital i Harvardu wykorzystali model o3 Deep Research od OpenAI do rozwiązania nierozwiązanych przypadków genetycznych u dzieci. W badaniu 376 przypadków, które wcześniej trafiły w diagnostyczny ślepy zaułek, model skutecznie wskazał tropy, które doprowadziły do 18 potwierdzonych diagnoz. Wyniki podkreślają potencjał AI w pomaganiu klinicystom w poruszaniu się po ogromnych, niepołączonych bazach danych i ponownej ocenie złożonych przypadków, które przekraczają ludzkie możliwości.
Poolside wydaje Laguna M.1
Poolside wydał Laguna M.1, model o otwartych wagach na licencji Apache 2.0. Model ma 226 miliardów parametrów i kontekst 256K, co ma zapewnić programistom wysokowydajne możliwości kodowania.
Google DeepMind publikuje mapę drogową kontroli AI
Google DeepMind opublikował mapę drogową kontroli AI (AI Control Roadmap) skupioną na zabezpieczaniu potężnych wewnętrznych agentów AI. Ramy te traktują zaawansowanych agentów jako potencjalne zagrożenia wewnętrzne, proponując środki bezpieczeństwa na poziomie systemu, takie jak nadzorcy AI, dzienniki audytu i monitorowanie w czasie rzeczywistym. Mapa drogowa ma na celu wyjście poza trenowanie dostosowawcze poprzez wdrożenie kontroli operacyjnych, które mogą blokować lub przeglądać działania agentów w zależności od ryzyka, odpowiadając na przejście od prostych interakcji chatbotów do autonomicznych, wieloetapowych przepływów pracy.
Anthropic raportuje postępy w zadaniach robotycznych
Anthropic poinformował, że jego model Claude wykonał wspólne zadania robotyczne 18-37 razy szybciej niż zespoły ludzkie w eksperymencie Project Fetch. To osiągnięcie podkreśla przejście agentów AI od pracy na ekranie do fizycznej koordynacji, uwydatniając rosnącą zdolność modeli do zarządzania złożonymi, wieloetapowymi fizycznymi przepływami pracy.
Meta zawiera umowę na dużą skalę obliczeniową z Crusoe
Meta Platforms rzekomo zawarła kontrakt na nabycie około 1,6 GW mocy obliczeniowej AI od Crusoe. Umowa dotyczy centrów danych zlokalizowanych w Childress w Teksasie i Warrenton w Missouri, co odzwierciedla ogromne inwestycje infrastrukturalne potrzebne do wsparcia rozwoju i trenowania AI przez Meta.
Sensor Tower: Cyfrowi towarzysze AI cieszą się dużym zaangażowaniem
Dane z raportu State of AI 2026 firmy Sensor Tower wskazują, że użytkownicy w USA spędzili około 700 milionów godzin na aplikacjach towarzyszy AI, takich jak Character.AI i Talkie, w pierwszym kwartale. Ta liczba jest ponad dwukrotnie większa niż czas spędzony na głównych aplikacjach randkowych, które odnotowały zaangażowanie na poziomie 300-400 milionów godzin. Trend sugeruje rosnące preferencje konsumentów do bezproblemowych, dostępnych na żądanie interakcji cyfrowych.