JEV-model lancering, Salesforce Koa en routekaart voor recursieve zelfverbetering
TypeSafe heeft JEV gelanceerd, een 'System One'-model voor gestructureerde besluitvorming, terwijl Salesforce zijn eigen redeneermodel, Koa, introduceerde. Chinese onderzoekers hebben een routekaart gepubliceerd voor recursieve zelfverbetering, en OpenAI zou in een vroeg stadium van financieringsgesprekken zijn tegen een waardering van $1,2 biljoen.
Podcast В· 3 min
TypeSafe lanceert JEV, een 'System One'-model voor gestructureerde beslissingen
TypeSafe, opgericht door ChatGPT-medeoprichter Diogo Almeida, is uit stealth gekomen met JEV, een nieuw type AI-model dat is ontworpen voor snelle, gestructureerde besluitvorming in plaats van conversationele tekstgeneratie. In tegenstelling tot traditionele LLM's is JEV geoptimaliseerd om getypeerde antwoorden te retourneren met gekalibreerde kansen, waardoor het geschikt is voor hoogvolume softwaretaken zoals fraudedetectie of het escaleren van meldingen. Het bedrijf beweert dat JEV kan werken tegen ongeveer $42 per miljard tokens, wat aanzienlijke snelheids- en kostenvoordelen biedt ten opzichte van standaard taalmodellen.
Salesforce introduceert Koa-redeneermodel
Salesforce heeft Koa geïntroduceerd, een intern redeneermodel dat is gebouwd op Nvidia's Nemotron 3 Super-model en speciaal is aangepast voor verkoop- en ondersteuningsworkflows. Getraind op synthetische gegevens om klantinformatie te vermijden, is Koa ontworpen om taken zoals het bijwerken van deals en het routeren van tickets met hogere nauwkeurigheid uit te voeren dan algemene modellen. Door het model intern te hosten, wil Salesforce klantverzoeken binnen de eigen beveiligde systemen houden.
Google werkt Gemini bij met Live Extended Thinking
Google heeft Gemini 3.8 Live gedebuteerd, met spraakmodellen die continu kunnen spreken terwijl ze informatie verwerken. De nieuwe 'Live Extended Thinking'-variant stelt het model in staat om dieper na te denken voordat het reageert, wat volgens Google de top heeft bereikt in spraak-naar-spraak kwaliteitsranglijsten.
Chinese onderzoekers beschrijven routekaart voor recursieve zelfverbetering
Een groep van meer dan 30 onderzoekers van instellingen waaronder ByteDance, Tsinghua en Shanghai AI Lab heeft een routekaart gepubliceerd met de titel 'The Last AI Built by Humans'. Het paper schetst vijf niveaus van recursieve zelfverbetering (RSI), culminerend in AI-systemen die in staat zijn om hun eigen opvolgers te bouwen. De auteurs merken op dat hoewel coderen het meest directe pad biedt voor RSI, andere gebieden zoals robotica en geneeskunde te maken hebben met hogere kosten en tragere feedbackloops.
Periodic Labs en Nous Research bevorderen agentische workflows
Periodic Labs heeft zijn 1T-parameter Neon-model geïntegreerd in een fysieke materiaalexperimentenlus, waarbij de AI autonoom experimenten voorstelt en evalueert. Ondertussen gebruikte Nous Research 1.393 Fable-subagenten om een codebase van een miljoen regels te refactoren in ongeveer 19 actieve uren voor ongeveer $25.000, wat het potentieel aantoont van grootschalig agentisch codeonderhoud.
OpenAI en Profound verzekeren aanzienlijke financiering
OpenAI zou in een vroeg stadium van gesprekken zijn voor een nieuwe financieringsronde die het bedrijf zou kunnen waarderen op ongeveer $1,2 biljoen, na berichten dat de geannualiseerde omzet de $40 miljard heeft overschreden. In de startupsector haalde AI-zoekoptimalisatiebedrijf Profound $180 miljoen op in een Serie D-ronde, waarmee het een waardering van $1,8 miljard bereikte na een gerapporteerde 3x omzetgroei in de afgelopen zes maanden.
Agility Robotics onthult Digit 5
Agility Robotics heeft Digit 5 onthuld, een 1,80 meter lange, 129 kilo zware humanoïde robot die is ontworpen voor collaboratief werk naast mensen zonder veiligheidsbarrières. De robot kan tot 23 kilo dragen en beschikt over een snelle oplaadtijd van negen minuten, wat een nieuwe iteratie markeert in de inspanningen van het bedrijf om humanoïden op schaal in te zetten.