John Jumper stapt over naar Anthropic, GLM 5.2 uitgebracht en DeepMind's AI-controle roadmap
De belangrijkste ontwikkelingen van deze week zijn onder meer de overstap van John Jumper van Google DeepMind naar Anthropic, de release van het open-gewichtenmodel GLM 5.2 en de nieuwe roadmap van Google DeepMind voor het beveiligen van AI-agenten. Daarnaast heeft OpenAI's o3-model succes geboekt bij het diagnosticeren van zeldzame ziekten, terwijl nieuwe gegevens wijzen op het toenemende gebruik van AI-gezelschappen.
Podcast В· 3 min
John Jumper verlaat Google DeepMind voor Anthropic
John Jumper, de Nobelprijswinnende leider van AlphaFold, heeft aangekondigd dat hij Google DeepMind verlaat om zich bij Anthropic aan te sluiten. Deze stap volgt op het recente vertrek van Gemini-medehoofd Noam Shazeer naar OpenAI, wat een aanzienlijke verschuiving in top-AI-onderzoekstalent markeert. Jumper, die negen jaar bij DeepMind werkte, zal naar verwachting een korte pauze nemen voordat hij bij Anthropic begint. Zijn overstap komt op een moment dat Anthropic en OpenAI blijven strijden om toonaangevende onderzoekers aan te trekken, wat de concurrentie om leiderschap in het veld intensiveert.
Dean Ball sluit zich aan bij OpenAI om Strategic Futures te leiden
Dean Ball is bij OpenAI komen werken om een nieuw gevormd Strategic Futures-team te leiden. Het team krijgt de taak zich te richten op grensverleggend AI-beleid en -governance, wat aangeeft dat OpenAI zijn aanpak van de langetermijnimplicaties van zijn technologie blijft formaliseren naarmate het zijn activiteiten opschaalt.
OpenAI's o3 helpt bij diagnose van zeldzame kinderziekten
Onderzoekers van het Boston Children's Hospital en Harvard hebben OpenAI's o3 Deep Research-model gebruikt om onopgeloste pediatrische genetische gevallen aan te pakken. In een studie van 376 gevallen die eerder op een diagnostisch dood spoor waren beland, bracht het model met succes aanwijzingen aan het licht die leidden tot 18 bevestigde diagnoses. De bevindingen benadrukken het potentieel van AI om clinici te helpen bij het navigeren door enorme, losgekoppelde databases en het herevalueren van complexe gevallen die de menselijke capaciteit te boven gaan.
Poolside brengt Laguna M.1 uit
Poolside heeft Laguna M.1 uitgebracht, een open-gewichtenmodel onder de Apache 2.0-licentie. Het model beschikt over 226 miljard parameters en een contextvenster van 256K, gericht op het bieden van hoogwaardige codeermogelijkheden aan ontwikkelaars.
Google DeepMind publiceert AI-controle roadmap
Google DeepMind heeft een AI-controle roadmap uitgebracht die zich richt op het beveiligen van krachtige interne AI-agenten. Het raamwerk behandelt geavanceerde agenten als potentiële interne bedreigingen en stelt beveiligingsmaatregelen op systeemniveau voor, zoals AI-supervisors, audittrails en realtime monitoring. De roadmap heeft tot doel verder te gaan dan alignmenttraining door operationele controles te implementeren die agentacties kunnen blokkeren of beoordelen op basis van risico, waarmee de verschuiving van eenvoudige chatbotinteracties naar autonome, meerstaps workflows wordt aangepakt.
Anthropic rapporteert vooruitgang bij robotica-taken
Anthropic heeft gerapporteerd dat zijn Claude-model gedeelde robotica-taken 18-37x sneller voltooide dan menselijke teams in het Project Fetch-experiment. Deze ontwikkeling onderstreept de overgang van AI-agenten van schermwerk naar fysieke coördinatie en benadrukt het groeiende vermogen van modellen om complexe, meerstaps fysieke workflows te beheren.
Meta sluit grootschalige compute-deal met Crusoe
Meta Platforms heeft naar verluidt een contract getekend om ongeveer 1,6 GW aan AI-computercapaciteit van Crusoe te verwerven. De deal omvat datacenters in Childress, Texas, en Warrenton, Missouri, en weerspiegelt de voortdurende enorme infrastructuurinvesteringen die nodig zijn om Meta's AI-ontwikkeling en trainingsbehoeften te ondersteunen.
Sensor Tower: AI-gezelschappen zien hoge betrokkenheid
Gegevens uit het State of AI 2026-rapport van Sensor Tower geven aan dat Amerikaanse gebruikers in het eerste kwartaal ongeveer 700 miljoen uur hebben doorgebracht in AI-gezelschapsapps zoals Character.AI en Talkie. Dit cijfer is meer dan het dubbele van de tijd die is besteed aan grote datingapps, waar de betrokkenheid tussen de 300 en 400 miljoen uur lag. De trend suggereert een groeiende consumentenvoorkeur voor wrijvingsloze, on-demand digitale interacties.