Il debutto di Muse Image di Meta, l'accordo infrastrutturale di Anthropic e la vulnerabilità di Google Dialogflow
Meta lancia il modello Muse Image, Anthropic sigla un accordo infrastrutturale da 19 miliardi di dollari con TeraWulf e viene corretta una vulnerabilità critica in Google Dialogflow CX.
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Meta lancia il modello Muse Image
Meta ha rilasciato Muse Image, il suo nuovo modello di generazione di immagini interno, che ha già conquistato il secondo posto nella classifica Arena per la generazione testo-immagine e l'editing. Il modello, sviluppato dal team Superintelligence Labs, presenta capacità agentiche, tra cui la ricerca sul web e l'uso di strumenti, ed è attualmente in fase di distribuzione su Meta AI, Instagram e WhatsApp. Meta ha anche anticipato un prossimo modello Muse Video, che ha già mostrato buone prestazioni nelle anteprime iniziali.
Anthropic espande Claude Cowork sui dispositivi mobili
Anthropic ha annunciato che la sua piattaforma Claude Cowork è ora disponibile in versione beta su dispositivi mobili e web, consentendo agli utenti di mantenere la continuità tra i dispositivi durante le attività. Inoltre, l'azienda ha esteso la disponibilità del suo modello Fable 5 all'interno dei piani di abbonamento fino al 12 luglio, annullando un piano precedente che lo spostava su crediti di utilizzo.
Anthropic sigla un accordo infrastrutturale da 19 miliardi di dollari
Anthropic ha stipulato un contratto di locazione ventennale con TeraWulf presso il suo campus Justified Data a Hawesville, Kentucky. Si prevede che l'accordo genererà circa 19 miliardi di dollari di entrate contrattuali, con il campus progettato per supportare 401 MW di carico IT critico. La capacità entrerà in funzione alla fine del 2027, con un completamento totale entro l'inizio del 2028, sottolineando la portata massiccia degli investimenti infrastrutturali necessari per lo sviluppo dell'IA di frontiera.
Microsoft si sposta verso modelli interni
Secondo quanto riferito, Microsoft sta sostituendo parte dell'utilizzo di OpenAI e Anthropic all'interno delle sue applicazioni Excel e Outlook con i propri modelli MAI interni. Questa mossa fa parte di uno sforzo più ampio per ridurre la dipendenza da fornitori terzi e abbassare i costi operativi per i suoi servizi Copilot.
Figma acquisisce il team di Bud
Figma ha acquisito il team dietro Bud (ex Orchids), una piattaforma di creazione di app e agenti basata sull'IA. Si prevede che la mossa rafforzerà le capacità di Figma nella progettazione basata sull'IA e nei flussi di lavoro agentici.
Corretta la vulnerabilità di Google Dialogflow
Varonis Threat Labs ha divulgato una vulnerabilità critica in Google Cloud Dialogflow CX, soprannominata 'Rogue Agent'. Il difetto, situato nella funzione Code Blocks, consentiva agli aggressori di iniettare codice dannoso nelle pipeline dei chatbot, potenzialmente permettendo loro di rubare credenziali e impersonare agenti. Google ha successivamente corretto la vulnerabilità e non è stato segnalato alcuno sfruttamento nel mondo reale prima della correzione.
Pechino considera restrizioni all'esportazione dell'IA
Secondo quanto riferito, Pechino sta discutendo nuove regole che limiterebbero l'accesso all'estero ai modelli di IA più avanzati della Cina, inclusi i sistemi di ByteDance, Alibaba e Zhipu AI. Le restrizioni proposte mirano a controllare la distribuzione globale della tecnologia IA cinese, rispecchiando i recenti controlli all'esportazione dell'IA di frontiera in stile statunitense.
DoorDash descrive DashBench
DoorDash ha descritto DashBench, un benchmark interno progettato per testare i revisori di codice IA su 105 modifiche passate del codice dell'azienda. I test hanno rivelato che una combinazione di Kimi K2.6 e Fable 5 ha ottenuto i migliori risultati, rilevando circa due terzi dei problemi e 8 bug critici su 10 a un costo di 3,81 dollari per revisione.
Tufa Labs vince il traguardo ARC-AGI-3
Tufa Labs si è aggiudicata il primo posto nel concorso per il traguardo ARC-AGI-3, vincendo 37.500 dollari. Il team ha utilizzato un piccolo modello Qwen racchiuso in un agente di codifica open source per affrontare il benchmark basato su giochi.