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Demis Hassabis sulle tempistiche dell'AGI, il finanziamento da 113 milioni di dollari di OpenRouter e i pregiudizi nell'assunzione tramite IA
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Demis Hassabis sulle tempistiche dell'AGI, il finanziamento da 113 milioni di dollari di OpenRouter e i pregiudizi nell'assunzione tramite IA

L'amministratore delegato di DeepMind Demis Hassabis condivide le tempistiche dell'AGI, OpenRouter ottiene 113 milioni di dollari di finanziamenti e uno studio di Stanford evidenzia pregiudizi razziali negli strumenti di assunzione basati sull'IA.

Podcast В· 3 min

Demis Hassabis sulle tempistiche dell'AGI, il finanziamento da 113 milioni di dollari di OpenRouter e i pregiudizi nell'assunzione tramite IA

L'amministratore delegato di DeepMind Demis Hassabis condivide le tempistiche dell'AGI, OpenRouter ottiene 113 milioni di dollari di finanziamenti e uno studio di Stanford evidenzia pregiudizi razziali negli strumenti di assunzione basati sull'IA.

Industria e Strategia

Demis Hassabis sulle tempistiche dell'AGI

L'amministratore delegato di Google DeepMind, Demis Hassabis, ha dichiarato in un'intervista esclusiva che l'AGI è in programma per il 2030, con un margine di più o meno un anno. Pur esprimendo fiducia nella traiettoria, ha notato che permangono diverse lacune, in particolare per quanto riguarda la fisica del mondo, la memoria, la coerenza e l'apprendimento continuo. Hassabis ha anche discusso il futuro della scoperta di farmaci, sottolineando che l'IA si concentrerà probabilmente prima sull'oncologia e l'immunologia, con l'obiettivo finale di creare un motore in grado di aiutare a curare qualsiasi malattia.

Oltre alle tappe tecniche, Hassabis ha evidenziato l'importanza di qualità umane come il gusto, il pensiero originale e la connessione emotiva, che a suo avviso diventeranno più preziose con l'avanzare dell'IA. Ha anche notato che intende utilizzare l'IA per esplorare domande fondamentali sulla natura della realtà e dell'esistenza umana una volta raggiunta l'AGI.

Studio di Stanford rivela pregiudizi razziali nell'assunzione tramite IA

Uno studio di Stanford che ha analizzato 4 milioni di domande di lavoro presso 156 datori di lavoro ha identificato chiare disparità razziali negli strumenti di assunzione basati sull'IA. La ricerca ha scoperto che i candidati neri e asiatici venivano esclusi in modo sproporzionato, con alcuni individui che subivano rifiuti in ogni azienda a cui si candidavano. Lo studio ha notato che il 10,62% delle posizioni mostrava un impatto negativo contro i candidati neri e il 5,32% contro i candidati asiatici.

I risultati suggeriscono che i pregiudizi possono propagarsi attraverso infrastrutture condivise, poiché 42 modelli erano condivisi tra più datori di lavoro. Sebbene lo studio abbia esaminato dati dal 2018 al 2022, solleva preoccupazioni su come i pregiudizi possano manifestarsi nei moderni sistemi di IA, potenzialmente colpendo le aziende che si affidano a strumenti di assunzione di terze parti senza rendersi conto delle disparità sottostanti.

Business e Finanziamenti

OpenRouter raccoglie 113 milioni di dollari

OpenRouter ha raccolto 113 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da CapitalG. La piattaforma, che fornisce agli sviluppatori l'accesso a oltre 400 modelli di IA tramite una singola API, ha registrato una crescita significativa, raggiungendo un volume settimanale di 25 trilioni di token e 8 milioni di utenti.

Questo finanziamento riflette la tendenza più ampia della crescente domanda di routing dei modelli e infrastrutture che semplificano l'accesso a diversi modelli di IA. Si prevede che l'iniezione di capitale supporterà la continua espansione dell'azienda mentre gestisce il traffico ad alto volume per la sua base di sviluppatori.

Baseten in trattative per un finanziamento da 1 miliardo di dollari

Il fornitore di inferenza Baseten sarebbe in trattative per raccogliere 1 miliardo di dollari con una valutazione di 11 miliardi di dollari. Questo potenziale round più che raddoppierebbe la valutazione dell'azienda rispetto a soli tre mesi fa. Baseten è specializzata in software che aiuta gli sviluppatori a eseguire modelli di IA, principalmente open-source, in modo più efficiente su GPU cloud noleggiate da provider come AWS e Google.

Il rapido aumento della valutazione sottolinea l'intenso interesse degli investitori per il livello di inferenza dello stack IA, poiché le aziende cercano modi economicamente vantaggiosi per distribuire e scalare le loro applicazioni di IA.

Figure AI firma un accordo per la catena di fornitura al dettaglio

Figure AI si è assicurata il suo primo contratto su larga scala per la catena di fornitura al dettaglio, implementando i suoi robot umanoidi Figure 03 in un centro di distribuzione a Reno, Nevada, gestito dalla società madre di JCPenney. Questa implementazione segna un passo significativo per l'azienda mentre passa dallo sviluppo all'applicazione pratica su scala industriale nella logistica.

Hardware e Tecnologia Globale

Qualcomm stipula un accordo sui chip IA con ByteDance

Qualcomm ha stipulato un accordo per fornire milioni di chip IA a ByteDance per l'uso nei suoi data center. Questo accordo evidenzia la domanda continua di hardware specializzato per supportare gli enormi requisiti computazionali dei modelli di IA, in particolare per le aziende tecnologiche su larga scala.

La Cina estende le restrizioni di viaggio per i talenti IA

La Cina ha esteso le restrizioni di viaggio all'estero per i migliori ricercatori IA presso aziende private, tra cui Alibaba e DeepSeek. Queste misure fanno parte di uno sforzo più ampio per trattenere i talenti nazionali e mantenere un vantaggio competitivo nella corsa globale all'IA, poiché il paese cerca di accelerare le proprie capacità di sviluppo.

Strumenti e Rilasci

ElevenLabs rilascia Music v2

ElevenLabs ha lanciato Music v2, un aggiornamento del suo modello di generazione musicale. La nuova versione presenta voci, strumentazione e supporto multilingue migliorati, insieme a capacità di inpainting a livello di traccia, consentendo un controllo più preciso sull'audio generato.

PrismML lancia Bonsai Image 4B

PrismML ha rilasciato Bonsai Image 4B, un modello di diffusione progettato per l'esecuzione locale su dispositivi mobili e laptop. Il modello è 6-8 volte più piccolo e fino a 5,6 volte più veloce rispetto alle iterazioni precedenti, con versioni a 1 bit e ternarie disponibili. Mira a rendere la generazione di immagini di alta qualità accessibile su hardware consumer senza fare affidamento sull'elaborazione cloud.

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