Début de l'image Muse de Meta, accord d'infrastructure d'Anthropic et faille de sécurité Google Dialogflow
Meta lance le modèle d'image Muse, Anthropic conclut un accord d'infrastructure de 19 milliards de dollars avec TeraWulf, et une vulnérabilité critique dans Google Dialogflow CX est corrigée.
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Meta lance le modèle d'image Muse
Meta a publié Muse Image, son nouveau modèle de génération d'images interne, qui a déjà décroché la deuxième place sur le classement Arena de texte-à-image et d'édition. Le modèle, développé par l'équipe Superintelligence Labs, dispose de capacités agentiques, y compris la recherche web et l'utilisation d'outils, et est actuellement déployé sur Meta AI, Instagram et WhatsApp. Meta a également teasé un prochain modèle Muse Video, qui a déjà montré de solides performances lors des premières prévisualisations.
Anthropic étend Claude Cowork au mobile
Anthropic a annoncé que sa plateforme Claude Cowork est désormais disponible en version bêta sur mobile et web, permettant aux utilisateurs de maintenir une continuité entre les appareils lors des tâches. De plus, l'entreprise a prolongé la disponibilité de son modèle Fable 5 dans les formules d'abonnement jusqu'au 12 juillet, annulant ainsi un plan antérieur visant à le basculer vers des crédits d'utilisation.
Anthropic conclut un accord d'infrastructure de 19 milliards de dollars
Anthropic a conclu un contrat de location de 20 ans avec TeraWulf sur son campus Justified Data à Hawesville, dans le Kentucky. L'accord devrait générer environ 19 milliards de dollars de revenus contractuels, le campus étant prévu pour supporter 401 MW de charge informatique critique. La capacité devrait être mise en service fin 2027, avec une montée en puissance complète d'ici début 2028, soulignant l'ampleur massive des investissements d'infrastructure nécessaires au développement de l'IA de pointe.
Microsoft se tourne vers des modèles internes
Microsoft remplacerait une partie de l'utilisation d'OpenAI et d'Anthropic dans ses applications Excel et Outlook par ses propres modèles MAI internes. Cette décision s'inscrit dans un effort plus large visant à réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs tiers et à diminuer les coûts opérationnels de ses services Copilot.
Figma acquiert l'équipe de Bud
Figma a réalisé une acquisition d'équipe (acqui-hire) de l'équipe derrière Bud (anciennement Orchids), une plateforme de création d'applications et d'agents IA. Cette décision devrait renforcer les capacités de Figma en matière de conception pilotée par l'IA et de flux de travail agentiques.
Vulnérabilité Google Dialogflow corrigée
Varonis Threat Labs a divulgué une vulnérabilité critique dans Dialogflow CX de Google Cloud, surnommée 'Rogue Agent'. La faille, située dans la fonctionnalité Code Blocks, permettait aux attaquants d'injecter du code malveillant dans les pipelines de chatbot, leur permettant potentiellement de voler des identifiants et d'usurper l'identité d'agents. Google a depuis corrigé la vulnérabilité, et aucune exploitation réelle n'a été signalée avant la correction.
Pékin envisage des restrictions à l'exportation d'IA
Pékin discuterait de nouvelles règles visant à limiter l'accès à l'étranger aux modèles d'IA les plus avancés de la Chine, y compris les systèmes de ByteDance, Alibaba et Zhipu AI. Les restrictions proposées visent à contrôler le déploiement mondial de la technologie d'IA chinoise, reflétant les récents contrôles à l'exportation de l'IA de pointe de type américain.
DoorDash détaille DashBench
DoorDash a détaillé DashBench, un benchmark interne conçu pour tester les réviseurs de code IA sur 105 des modifications de code passées de l'entreprise. Les tests ont révélé qu'une combinaison de Kimi K2.6 et Fable 5 donnait les meilleurs résultats, détectant environ deux tiers des problèmes et 8 bugs critiques sur 10, pour un coût de 3,81 $ par révision.
Tufa Labs remporte le jalon ARC-AGI-3
Tufa Labs a décroché la première place au concours du jalon ARC-AGI-3, remportant 37 500 $. L'équipe a utilisé un petit modèle Qwen enveloppé dans un agent de codage open source pour aborder le benchmark basé sur des jeux.