Nuevo modelo de codificación de DeepSeek, fondo de beneficio público de Anthropic y términos de scraping de Meta
DeepSeek lanza un nuevo modelo de codificación y herramientas de búsqueda, Anthropic establece un fondo de beneficio público e informa sobre cambios en la fuerza laboral, y Meta actualiza sus términos comerciales con respecto al scraping de datos.
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DeepSeek lanza V4.1-Flash y herramientas de búsqueda web
DeepSeek ha lanzado una actualización menor de su modelo 'Flash', V4.1-Flash-1017, junto con nuevas herramientas de Búsqueda y Obtención para agentes de IA. El modelo, que se puede descargar de forma gratuita bajo una licencia MIT, supuestamente obtuvo una puntuación de 77.0 en el benchmark de codificación DeepSWE v1.1, superando a Claude Opus 5 (74.0) y GPT-5.6 Sol (73.0) en pruebas internas. Si bien las pruebas propias de DeepSeek muestran un rendimiento competitivo, todavía está por detrás en benchmarks de razonamiento más amplios como Humanity's Last Exam. Las nuevas herramientas de Búsqueda y Obtención tienen un precio de $0.75 por cada 1,000 solicitudes, lo que reduce significativamente las tarifas actuales del mercado. Los analistas sugieren que esta estrategia de precios plantea un desafío estructural para los modelos de precios premium de los laboratorios de código cerrado, particularmente para tareas masivas como la codificación rutinaria.
Anthropic establece un fondo de beneficio público e informa sobre cambios en la fuerza laboral
Anthropic ha presentado un Fondo de Beneficio Público, una LLC que recibirá el 5% del capital de la empresa, con potencial para contribuciones adicionales a medida que crezca la valoración de la empresa. El fondo está destinado a apoyar a organizaciones sin fines de lucro y distribuciones directas a poblaciones afectadas por la IA, y la empresa declara que no se utilizarán fondos para cabildeo. Además, un estudio interno de Anthropic reveló que los puestos junior ahora representan solo el 9% de sus contrataciones técnicas, frente al 27%. El informe también señaló que los agentes de IA están realizando significativamente más trabajo, con ingenieros que impulsan 5 veces más cambios de código en comparación con hace seis meses, aunque los humanos siguen siendo el cuello de botella en las sesiones de trabajo de ida y vuelta.
OpenAI presenta modelos no anunciados
Tres modelos no anunciados de OpenAI (aurora rojo, verde y azul alfa) aparecieron brevemente en la API de la empresa antes de ser eliminados. Si bien OpenAI no ha proporcionado detalles, las primeras pruebas ciegas de imágenes sugieren el posible lanzamiento de un nuevo modelo de generación de imágenes. Este desarrollo se produce mientras OpenAI continúa compitiendo por los primeros puestos en el ranking Arena, donde actualmente mantiene las posiciones líderes en generación de texto a imagen.
Disney contratará a la mayoría de la fuerza laboral de Character.AI
Tras la declaración de quiebra de la startup de chatbots Character.AI, Disney ha acordado ofrecer empleo al menos a 60 de sus empleados, lo que representa la mayoría de la fuerza laboral de la empresa. El acuerdo, valorado en aproximadamente $60 millones anuales en salarios, sigue al acuerdo previo de Disney para adquirir ciertos activos por $20 millones. El ex CEO de Character.AI, Karandeep Anand, se unió recientemente a Disney como su primer CTO. Este movimiento integra efectivamente el talento de la startup en el departamento de IA de Disney, a pesar de las tensiones previas con respecto a la propiedad intelectual.
Meta actualiza los términos comerciales para permitir el scraping de sitios web
Meta ha actualizado sus términos comerciales, con vigencia a partir del 30 de octubre, que incluyen disposiciones que autorizan el scraping de sitios web asociados con empresas que utilizan sus productos. La empresa afirma que la actualización tiene como objetivo simplificar las reglas existentes para recopilar información de productos, pero los expertos legales advierten que el lenguaje podría permitir a Meta recopilar y entrenar sus modelos de IA con contenido de los sitios web de los editores. Esta actualización se produce en medio de desafíos legales en curso, incluida una demanda presentada por los principales editores en mayo que alega que Meta utilizó obras protegidas por derechos de autor para entrenar sus modelos Llama.
Arkansas demanda a OpenAI por afirmaciones de seguridad
El estado de Arkansas ha presentado una demanda contra OpenAI, alegando que la empresa engañó a los consumidores con respecto a la seguridad de ChatGPT, particularmente en relación con los riesgos para los niños. La queja se centra en las afirmaciones de marketing de la empresa sobre las medidas de seguridad y el potencial de interacciones dañinas. Esta acción legal se suma al creciente escrutinio regulatorio que enfrenta OpenAI a medida que los estados y las agencias federales examinan el impacto de la IA generativa en la seguridad pública.
China propone nuevos controles de exportación de IA
China ha propuesto nuevos controles de exportación que cubren 23 categorías de tecnología de IA. El borrador de las regulaciones, que excluye la tecnología que ya está disponible públicamente, se dirige a artículos de IA de alta gama, incluidos los pesos para modelos con 2 billones o más de parámetros o aquellos con una clasificación global entre los 10 primeros. Si bien el borrador no menciona modelos específicos, los analistas sugieren que podría afectar a sistemas avanzados como Kimi K3 y Qwen3.8-Max. Se espera que el acceso a la API y las aplicaciones no se vea afectado.
AstraZeneca firma un acuerdo de descubrimiento de fármacos con IA por $1.5 mil millones
AstraZeneca ha entrado en una colaboración estratégica con Insitro para el descubrimiento de fármacos impulsado por IA. El acuerdo, valorado en hasta $1.5 mil millones, se centra en la identificación de nuevas terapias para enfermedades hepáticas y cardíacas. Esta asociación destaca la integración continua de las plataformas de IA en la I+D farmacéutica para acelerar el proceso de descubrimiento.