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Robótica Semanal: Dron de DoorDash, Robot de Lavandería de Dyna y Nadador Muscular del MIT
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Robótica Semanal: Dron de DoorDash, Robot de Lavandería de Dyna y Nadador Muscular del MIT

El resumen de esta semana cubre el nuevo dron de reparto interno de DoorDash, el sistema de plegado de ropa de Dyna Robotics, la mano robótica reptante de ETH Zurich y el robot blando impulsado por músculos del MIT. También informamos sobre el reciclaje industrial de Figure AI, los cuellos de botella de producción de Tesla y el nuevo Mando de Guerra Autónoma del Pentágono.

Podcast В· 2 min

01

DoorDash Presenta su Dron de Reparto Interno

DoorDash ha presentado su dron de reparto interno, una aeronave de seis rotores diseñada para agilizar el proceso de entrega desde la cocina hasta el patio trasero. El sistema incluye mecanismos de carga personalizados, embalaje y software de despacho que coordina los drones con mensajeros terrestres y robots, con el objetivo de lograr tiempos de entrega inferiores a cinco minutos. Este movimiento sigue a los experimentos anteriores de la empresa con robots cargados por humanos y representa un cambio estratégico hacia el control de toda la cadena de reparto para mejorar la eficiencia y reducir costes. Al gestionar tanto el hardware como el software, DoorDash pretende resolver el cuello de botella de la última milla que ha desafiado a competidores como Wing y Zipline. Este desarrollo señala una tendencia más amplia en la industria donde las plataformas de reparto están integrando verticalmente su hardware para alcanzar la escala necesaria para operaciones autónomas rentables.

02

Dyna Robotics Presenta el Robot de Lavandería Taku

La startup Dyna Robotics, con sede en Redwood City, ha presentado Taku, un robot con ruedas y dos brazos diseñado para automatizar todo el flujo de trabajo de la lavandería, desde cargar las máquinas hasta doblar y reponer en los estantes. El robot cuenta con un cuerpo plegable y ruedas direccionables, lo que le permite alcanzar el fondo de las secadoras y navegar por espacios reducidos, mientras que su sistema Dyna-2.1 gestiona tareas complejas como interrumpir el plegado para manejar una carga de secadora terminada. Este desarrollo es significativo ya que la lavandería se ha convertido en un campo de pruebas clave para la IA física, con empresas como Figure y Physical Intelligence también trabajando en la manipulación de telas. El enfoque de Dyna en dominar todo el flujo de trabajo busca reducir la necesidad de supervisión humana en entornos comerciales como hoteles, lo que podría generar importantes ahorros de mano de obra.

03

Figure AI Demuestra Reciclaje Industrial

Figure AI ha publicado imágenes de sus humanoides F.02 saltando de forma autónoma a un horno de arco finlandés, y el metal recuperado se reutiliza para crear objetos de colección de edición limitada. Esta demostración sirve como una muestra única de las capacidades del robot en entornos industriales, específicamente en reciclaje y manipulación de materiales. Aunque es principalmente una iniciativa de marca y reciclaje, subraya la creciente tendencia de desplegar humanoides en entornos industriales pesados. El evento destaca el enfoque de la empresa en demostrar utilidad en el mundo real más allá de la manipulación básica, con el objetivo de generar confianza pública y en la industria en la fiabilidad de los humanoides.

04

Tesla Enfrenta Cuellos de Botella en la Producción de Optimus

Se informa que Tesla está enfrentando cuellos de botella en la producción de su programa humanoide Optimus, específicamente en la fabricación de las manos y restricciones de proveedores. A pesar de las afirmaciones de producir cientos de unidades semanalmente, estos problemas están complicando el avance de la empresa hacia la producción en masa. La situación refleja los desafíos más amplios de escalar la fabricación de humanoides, donde componentes complejos como las manos diestras siguen siendo un obstáculo significativo. La capacidad de Tesla para superar estas dificultades en la cadena de suministro y de ingeniería será crítica para su objetivo de desplegar Optimus a escala, un pilar clave de su estrategia de IA a largo plazo.

05

ETH Zurich Enseña a una Mano Desencarnada a Reptar

Investigadores de ETH Zurich han desarrollado un método para enseñar a una mano robótica comercial a reptar, equilibrarse y operar un teclado sin un brazo acoplado. Al montar una Raspberry Pi, sensores de movimiento y una batería en una mano WUJI, el equipo utilizó aprendizaje por refuerzo para coordinar los dedos para la locomoción en diversas superficies, incluyendo hierba y grava. Este proyecto se basa en investigaciones anteriores sobre extremidades robóticas desmontables y demuestra cómo el control aprendido puede otorgar nueva movilidad a partes desencarnadas. La capacidad de enviar componentes robóticos individuales a espacios inaccesibles para robots de cuerpo completo podría tener grandes implicaciones para tareas de búsqueda y rescate e inspección industrial.

06

MIT Desarrolla un Robot Blando Impulsado por Músculos

Ingenieros del MIT han creado un robot delgado como una oblea, impulsado por músculos, capaz de nadar a través del agua y navegar laberintos. El dispositivo utiliza células musculares de ratón modificadas genéticamente que se contraen cuando se exponen a luz azul, lo que permite a los investigadores dirigir el robot pulsando luz en sus aletas. Este enfoque biohíbrido produjo 20 veces más fuerza por unidad de volumen de tejido que diseños anteriores y se mantuvo funcional durante más de 30 días. Aunque actualmente es un prototipo de laboratorio, la investigación destaca el potencial de robots blandos y flexibles que son más baratos de construir y más adecuados para trabajos delicados en entornos acuáticos frágiles.

07

El Pentágono Lanza el Mando de Guerra Autónoma

El Pentágono de EE. UU. ha anunciado planes para lanzar el Mando de Guerra Autónoma, una nueva entidad militar dedicada a escalar el desarrollo y despliegue de drones y robots impulsados por IA. Este movimiento marca un paso significativo en la integración de sistemas autónomos en operaciones militares, con el objetivo de agilizar la transición de la investigación al despliegue en el campo. El mando se centrará en coordinar el ecosistema en rápida expansión de la robótica militar, reflejando la importancia estratégica de la tecnología autónoma en la defensa moderna. Es probable que este desarrollo acelere la adopción de sistemas robóticos en varias ramas de las fuerzas armadas.