Metas Muse-Bilddebüt, Anthropics Infrastruktur-Deal und Google Dialogflow-Sicherheitslücke
Meta bringt das Muse-Bildmodell auf den Markt, Anthropic sichert sich einen 19-Milliarden-Dollar-Infrastruktur-Deal mit TeraWulf, und eine kritische Schwachstelle in Googles Dialogflow CX wird behoben.
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Meta bringt Muse-Bildmodell auf den Markt
Meta hat Muse Image veröffentlicht, sein neues hauseigenes Bildgenerierungsmodell, das bereits den zweiten Platz auf der Arena-Text-zu-Bild- und Bearbeitungs-Rangliste belegt hat. Das vom Superintelligence Labs-Team entwickelte Modell verfügt über agentische Fähigkeiten, darunter Websuche und Tool-Nutzung, und wird derzeit in Meta AI, Instagram und WhatsApp ausgerollt. Meta hat zudem ein kommendes Muse-Video-Modell angedeutet, das in ersten Vorschauen bereits starke Leistungen gezeigt hat.
Anthropic erweitert Claude Cowork auf Mobilgeräte
Anthropic hat bekannt gegeben, dass seine Claude-Cowork-Plattform jetzt in der Beta-Version auf Mobilgeräten und im Web verfügbar ist, sodass Benutzer bei Aufgaben die Kontinuität über Geräte hinweg wahren können. Darüber hinaus hat das Unternehmen die Verfügbarkeit seines Fable-5-Modells in Abonnementplänen bis zum 12. Juli verlängert und damit einen früheren Plan, es auf Nutzungsguthaben umzustellen, rückgängig gemacht.
Anthropic sichert sich 19-Milliarden-Dollar-Infrastruktur-Deal
Anthropic hat einen 20-jährigen Mietvertrag mit TeraWulf auf dessen Justified-Data-Campus in Hawesville, Kentucky, abgeschlossen. Der Deal soll voraussichtlich etwa 19 Milliarden Dollar an vertraglichen Einnahmen generieren, wobei der Campus 401 MW kritische IT-Last unterstützen soll. Die Kapazität soll Ende 2027 online gehen, mit vollständigem Hochlauf bis Anfang 2028, was das enorme Ausmaß der Infrastrukturinvestitionen unterstreicht, die für die Entwicklung von KI an der Spitze erforderlich sind.
Microsoft wechselt zu hauseigenen Modellen
Microsoft ersetzt Berichten zufolge einige OpenAI- und Anthropic-Nutzungen in seinen Excel- und Outlook-Anwendungen durch eigene MAI-Modelle. Dieser Schritt ist Teil einer breiteren Anstrengung, die Abhängigkeit von Drittanbietern zu verringern und die Betriebskosten für seine Copilot-Dienste zu senken.
Figma übernimmt Bud per Acqui-Hire
Figma hat das Team hinter Bud (ehemals Orchids), einer KI-App-Builder- und Agentenplattform, per Acqui-Hire übernommen. Der Schritt soll Figmas Fähigkeiten in KI-gesteuertem Design und agentischen Workflows stärken.
Google Dialogflow-Schwachstelle behoben
Varonis Threat Labs hat eine kritische Schwachstelle in Google Cloud's Dialogflow CX offengelegt, die als 'Rogue Agent' bezeichnet wird. Der Fehler, der sich in der Code-Blöcke-Funktion befand, erlaubte Angreifern, bösartigen Code in Chatbot-Pipelines einzuschleusen, was ihnen möglicherweise ermöglichte, Anmeldeinformationen zu stehlen und sich als Agenten auszugeben. Google hat die Schwachstelle inzwischen behoben, und vor der Behebung wurde keine Ausnutzung in der realen Welt gemeldet.
Peking erwägt KI-Exportbeschränkungen
Peking diskutiert Berichten zufolge neue Regeln, die den Zugang im Ausland zu Chinas fortschrittlichsten KI-Modellen einschränken würden, einschließlich Systemen von ByteDance, Alibaba und Zhipu AI. Die vorgeschlagenen Beschränkungen zielen darauf ab, die globale Bereitstellung chinesischer KI-Technologie zu kontrollieren und spiegeln die jüngsten US-amerikanischen Exportkontrollen für Spitzen-KI wider.
DoorDash stellt DashBench im Detail vor
DoorDash hat DashBench im Detail vorgestellt, einen internen Benchmark, der entwickelt wurde, um KI-Code-Reviewer anhand von 105 vergangenen Code-Änderungen des Unternehmens zu testen. Die Tests ergaben, dass eine Kombination aus Kimi K2.6 und Fable 5 am besten abschnitt, etwa zwei Drittel der Probleme und 8 von 10 kritischen Fehlern zu Kosten von 3,81 Dollar pro Review erkannte.
Tufa Labs gewinnt ARC-AGI-3-Meilenstein
Tufa Labs hat den ersten Platz im ARC-AGI-3-Meilenstein-Wettbewerb belegt und 37.500 Dollar gewonnen. Das Team nutzte ein kleines Qwen-Modell, das in einen Open-Source-Codierungsagenten eingebettet war, um den spielbasierten Benchmark zu bewältigen.