Robotics Weekly: Nvidias Isaac GR00T, Sam Altmans heimliche Wette und Waymos neuer Ojai
Diese Wochenübersicht behandelt Nvidias und Unitrees neues Isaac GR00T-Referenzdesign, Sam Altmans Investition in das Stealth-Startup Alfred und Waymos Einführung des speziell entwickelten Ojai-Robotaxis. Wir werfen auch einen Blick auf Wayves neues Forschungslabor, die Ausweitung der Dienstleistungen von Serve Robotics auf die Wäschereinigung und eine Studie zu den Verkehrsauswirkungen von Robotaxis.
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Nvidia und Unitree bringen Isaac GR00T-Referenzdesign auf den Markt
Nvidia hat zusammen mit Unitree und Singapurs Sharpa das Isaac GR00T Reference Humanoid vorgestellt. Diese Plattform integriert einen knapp zwei Meter großen Unitree H2 Plus-Körper mit Nvidias Blackwell-betriebenem Jetson Thor-Computermodul und Sharpas taktilen Händen, die alle auf einem Open-Source-KI-Stack laufen. Das Design soll eine standardisierte Hardware- und Software-Grundlage für Forscher bieten. Durch ein einheitliches Referenzdesign möchte Nvidia den Entwicklungsprozess standardisieren und Forschern ermöglichen, Ergebnisse auf einer gemeinsamen Basis zu vergleichen, anstatt Hardware-Stacks neu zu erfinden. Die Initiative wird von bedeutenden Institutionen wie der Stanford University, der ETH Zürich und der UC San Diego unterstützt. Die Auslieferung der Einheiten wird für Ende 2026 erwartet. Dieser Schritt positioniert Nvidia als die entscheidende Infrastrukturebene für physische KI und spiegelt seine dominante Rolle im Cloud-KI-Training wider. Indem Nvidia die Plattform auf seiner eigenen Silizium- und Software-Ökosystem verankert, setzt das Unternehmen effektiv den Standard für die nächste Generation der humanoider Forschung und Bereitstellung.
Sam Altman unterstützt Stealth-Robotics-Startup Alfred
OpenAI-CEO Sam Altman unterstützt Berichten zufolge Alfred, ein neun Monate altes Stealth-Startup mit Sitz in Hawthorne, Kalifornien. Das Unternehmen entwickelt Softwaretools, die die F&E-Zyklen für Roboter und Elektrofahrzeuge beschleunigen sollen, und adressiert damit die komplexen, manuellen Engineering-Prozesse, die derzeit die Entwicklung verlangsamen. Geleitet wird das Startup vom ehemaligen Tesla-Designer Ankit Ukil und dem ehemaligen Meta-Reality-Labs-Ingenieur Dömötör Gulyas. Das Team besteht aus Veteranen von Tesla, Ford und Honda. Alfred konzentriert sich auf die Automatisierung der „niederen“ Ingenieurarbeit und möchte Werkzeuge bereitstellen, die Herstellern helfen, die Funktionslücke zu fortschrittlichen Wettbewerbern zu schließen. Obwohl sich das Unternehmen noch im Stealth-Modus befindet, führt es bereits Gespräche mit Automobilherstellern, Verteidigungsunternehmen und Robotikfirmen. Die Investition unterstreicht den wachsenden Trend, dass Kapital in die Softwareebene der physischen KI fließt, da Investoren über die Hardware hinausblicken und nach den Werkzeugen suchen, die die nächste Welle der Robotik-Innovation ermöglichen werden.
BYD bestätigt interne Entwicklung humanoider Roboter
Der chinesische EV-Riese BYD hat bestätigt, dass er humanoide Roboter intern entwickelt. Es gibt Pläne, sein globales Händlernetz möglicherweise für zukünftige Verkäufe und Demonstrationen zu nutzen. Das unternehmenseigene Programm „Yao‑Shun‑Yu“ soll Berichten zufolge einen siebten Prototyp erreicht haben; etwa 150 Einheiten werden derzeit in seinen Produktionslinien getestet. BYD betrachtet KI im Automobilbereich und Robotik als auf der gleichen grundlegenden Technologie basierend. Das Unternehmen beabsichtigt, eine offene Plattform zu betreiben, eigene Maschinen zu bauen und gleichzeitig Partner zu hosten – ähnlich seinem lieferantenlastigen Modell im Automobilsektor. BYD hat bereits strategische Beteiligungen an Robotikfirmen wie PaXini und AgiBot erworben. Im Erfolgsfall könnten BYDs Fertigungsmaßstab und seine bestehende Einzelhandelspräsenz eine schnelle Kommerzialisierung humanoider Roboter ermöglichen. Obwohl die Händlernetz-Strategie spekulativ bleibt, bietet die Fähigkeit des Unternehmens, Roboter in seine eigenen Fabriken zu integrieren, ein bedeutendes Testfeld für den realen Einsatz.
Waymo stellt Ojai-Robotaxi vor
Waymo hat damit begonnen, ausgewählten Fahrern Zugang zum Ojai zu gewähren, einem neuen, speziell entwickelten elektrischen Minivan-Robotaxi, das in Zusammenarbeit mit dem chinesischen EV-Hersteller Zeekr entwickelt wurde. Das Fahrzeug wurde entwickelt, um die Flottenökonomie und Skalierbarkeit zu verbessern, und zeichnet sich durch eine niedrige Einstiegshöhe, einen flachen Boden und Schiebetüren für eine bessere Zugänglichkeit der Fahrgäste aus. Der Ojai läuft auf Waymos sechster Generation des autonomen Fahrstapels, der 13 Kameras, vier Lidar-Einheiten und sechs Radarsensoren umfasst. Während die Fahrzeuge in China hergestellt werden, bestätigte Waymo, dass alle chinesischen Softwarekomponenten vor dem Import entfernt werden. Diese Markteinführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Waymo versucht, betriebliche Herausforderungen zu meistern, darunter Serviceeinstellungen in verschiedenen Städten aufgrund von wetterbedingten Problemen. Eine zweckbestimmte Plattform, die schwierigere Bedingungen bewältigen kann, ist eine strategische Notwendigkeit für das Unternehmen, um die Lücke zwischen dem Versprechen von Robotaxis und einer zuverlässigen, groß angelegten kommerziellen Realität zu schließen.
Studie: Robotaxis reduzieren Verkehrsstaus nicht
Eine neue zweijährige Studie zu Waymos Betrieb in Kalifornien deutet darauf hin, dass Robotaxis die Verkehrsstaus in Städten nicht signifikant reduzieren. Bei der Analyse von etwa 14 Millionen Fahrten und 86 Millionen Fahrzeugmeilen fanden die Forscher heraus, dass nur 54 % dieser Meilen einen Passagier beförderten, was auf ein anhaltendes „Leerkilometer“-Problem hindeutet, ähnlich dem traditioneller Ride-Hailing-Dienste wie Uber und Lyft. Die Studie hebt hervor, dass viele Robotaxi-Fahrten kurz sind und oft Gehen, Radfahren oder öffentliche Verkehrsmittel ersetzen, anstatt den eigenen Autobesitz zu verdrängen, sodass ihr Nettoeffekt auf die Verkehrslast minimal ist. Die Ergebnisse spiegeln frühere Daten zu menschlich gesteuertem Ride-Hailing wider und legen nahe, dass Autonomie allein keine Universallösung für städtische Verkehrsstaus ist. Diese Daten stellen eine Herausforderung für Regulierungsbehörden und Betreiber dar. Ohne politische Eingriffe wie Obergrenzen für Leerfahrten oder Anforderungen an eine höhere Fahrzeugauslastung riskieren Städte, ein System zu verfestigen, das die Fahrzeugkilometer unter dem Deckmantel technologischer Effizienz erhöht.
Serve Robotics erweitert Dienstleistungen auf Wäschereidienste
Serve Robotics hat in Los Angeles ein Pilotprojekt gestartet, bei dem seine Lieferroboter auf dem Gehweg für Wäschereidienste eingesetzt werden, in Zusammenarbeit mit dem On-Demand-Dienst NoScrubs. Das Pilotprojekt zielt darauf ab, die Auslastung der unternehmenseigenen Flotte während der „toten Stunden“ zwischen den Essensliefer-Hochzeiten zu erhöhen. Der Dienst nutzt die bestehende Flotte von etwa 500 Robotern in Los Angeles und ermöglicht dem Unternehmen, zusätzliche Einnahmen ohne neue Hardware zu generieren. Dieser Schritt markiert die erste Ausweitung von Serve Robotics über die Lebensmittellieferung hinaus und dient als Testfall für mögliche zukünftige Anwendungen in der chemischen Reinigung, bei Apotheken- und Lebensmittellogistik. Da Serve weiterhin Geld verbrennt, ist die Optimierung der Ökonomie pro Einheit durch eine höhere Roboterauslastung entscheidend. Das Unternehmen steht im Wettbewerb mit Rivalen wie Starship, Nuro und Kiwibot, sodass der Erfolg dieser Diversifizierungsstrategie wichtig ist, um zu beweisen, dass das Liefermodell auf dem Gehweg über die Lebensmittelbranche hinaus skalieren kann.
Wayve gründet dediziertes Robotiklabor
Das in Großbritannien ansässige Startup für autonomes Fahren, Wayve, hat Wayve Labs ins Leben gerufen, eine neue Forschungseinheit, die sich auf verkörperte KI über automobile Anwendungen hinaus konzentriert. Geleitet wird das Labor von Jamie Shotton, ehemaliger Microsoft-Forscher und Chefwissenschaftler bei Wayve. Es wird sich mit Grenzthemen wie räumlichem Denken, Kausalität und risikobewusster Entscheidungsfindung in physischen Umgebungen befassen. Obwohl es keine unmittelbaren Pläne für eine Kommerzialisierung gibt, stellt das Labor aktiv Mitarbeiter ein und baut ein Team auf, das Wayves bestehende reale Fahrdaten und Rechenressourcen nutzen soll. Die Initiative folgt auf eine Finanzierungsrunde in Höhe von 1,5 Milliarden US-Dollar Anfang dieses Jahres, unterstützt von Microsoft, Nvidia, Uber und Mercedes-Benz. Wayves Strategie unterscheidet sich von Wettbewerbern wie Waymo und Tesla, die geschlossene Systeme aufbauen. Durch die Positionierung seines Stacks für verkörperte KI als potenzielle Infrastruktur für andere Robotikunternehmen möchte Wayve Labs eine grundlegende Technologieebene schaffen, die eine breite Palette zukünftiger Robotikanwendungen antreiben könnte.
Exoskelett simuliert Schwerelosigkeit auf der Erde
Forschende des DFKI und der Universität Duisburg-Essen haben ein KI-gesteuertes robotisches Exoskelett entwickelt, das Mikrogravitationsbedingungen auf der Erde simulieren soll. Der Anzug schätzt das Gewicht des Armes des Trägers und wendet Gegenkräfte an, um das Gefühl der Schwerelosigkeit nachzuahmen, sodass Astronauten für Präzisionsaufgaben auf dem Mond und dem Mars trainieren können. Das System wurde während Parabelflügen von Airbus Zero-G getestet, bei denen Freiwillige während 22-sekündiger Mikrogravitationsphasen Aufgaben auf Touchscreens ausführten. Die Hälfte der Teilnehmer trainierte einen Monat lang im Exoskelett, was den Forschern Daten darüber lieferte, wie sich simulierte Schwerelosigkeit im Vergleich zu realen Bedingungen verhält. Über das Astronautentraining hinaus könnte die Technologie als kostengünstiges Neurotech-Tool im Gesundheitswesen eingesetzt werden. Sie könnte Schlaganfallpatienten beim Wiedererlernen feinmotorischer Fähigkeiten helfen und demonstriert, wie spezialisierte Raumfahrtrobotik-Forschung praktische Vorteile für die Rehabilitation auf der Erde bringen kann.